数据中心机房建设常用标准有哪些？
一、系统背景
无 人 值 守 场 所 集 控 系 统 现 状
现 代 无 人 值 守 场 所 管 控 之 路
A I + 物 联 管 控 挑 战 解 决 思 路
二、系统介绍
系 统 概 要
在常规机房物联系统增加传感器集群，AI边缘算力模块，实现AI无人托管，AI传感器融合决策等功能，为智慧场所智慧运维提供AI物联赋能。
系统拓扑（ 基础 版 ）
系统拓扑（ A I 版 一 ）
系统拓扑（ A I 版 二 ）
三、平台软件
平台软件主界面
进入平台软件主界面，分成3个部分，最左边为项目栏；中间部分为场所设备的状态信息；最右边为选中的某个场所设备的状态及控制按键，另外有一个工作站电脑远程桌面画面和2个现场监控画面。
物联机房控制界面
进入物联机房页面，右则Tab页面切换为物联控制，可以控制：
u 空调开关、空调模式、空调温度
u 照明总开关、照明独立开关
u 风扇总开关、风扇独立开关
u 窗帘总开关、窗帘停止、窗帘独立开关
u 机房环境温湿度等环境参数
定时管理界面
在此页面中可以添加定时、修改定时、删除定时、定时启用/禁用
能耗统计界面
微信小程序控制
四、核心设备
路 由 器 及 网 关
u 内嵌NBIoT SIM卡，4G/5G网络已经配置白名单防火墙过滤，安全可靠；
u 自带路由器功能：3个百兆LAN口，一个WAN/LAN口，2.4G/5.8G WIFI；
u 支持通过4G网络远程WEB界面配置路由器参数，包括：网关IP、路由表、VPN、防火墙等；
u 1个RS232和一个RS485串口，支持本地CS架构软件通过4G网络远程配置串口参数，包括波特率、起始/停止位、校验位等；
u 支持扩充无线协议转换器或者WIFI AP；
u 支持远程可视化网关配置，支持二次开发；
u 1米延长线的外置天线。 u 除了无可视化网关配置功能，其余与多功能边缘网关相同
物 联 专 用 路 由 器
丰富的硬件接口，支持壁挂和轨道安装，按工业级应用设计。
完善的路由器WEB参数设置交互界面，支持4G网络穿透实现远程操作和集控在网页的左边是标签页，可以具体设置模块的部分参数如下：
u 状态：主要显示设备的名称信息、固件版本、运行状态等；
u 服务：主要是一些高级功能，私网穿透，动态 D N S；
u VP N：配置 PPTP、L 2TP、VP N 连接展示等 VP N 信息；
u 网络：接口设置、蜂窝网、网络切换、静态路由、网口模式、网络诊断；
u 防火墙：设置出入站规格、端口转发、黑名单、白名单等信息；
u 系统：主要是一些基本功能，包括重启、恢复出厂设置、固件升级、日志等。
支持软硬件二次开发和定制化服务
多 功 能 边 缘 网 关
多功能边缘网关=物联专用路由+可视化网关
u 可视化网关，支持远程图形操作
u 多媒体设备控制
u 物联周边设备配网操作界面
u 内置物联专用路由器功能
u 提供物联控制API接口，便于第三方液晶屏及中控快捷对接
支持软硬件二次开发和定制化服务
多 功 能 边 缘 网 关
u 可视化网关，支持远程图形操作
u 温度、湿度、光照、空气质量实时显示与趋势图形显示
u 内置浏览器，支持多摄像头实时视频显示与录像播放
u 能连接多种传感器，实时分析与展示传感器数据
u 灯光、空调、风扇、窗帘等设备进行控制
u 设备进行全开、全关操作
u 设备手动控制、自动控制（AI）模式切换（需配合AI盒子）
u 监控主机、工作站电脑等设备控制
u 物联周边设备配网操作界面
支持软硬件二次开发和定制化服务
路 由 器 / 网 关 配 置 工 具
A I 盒 子 ： 技 术 参 数
u 提供二次开发，适应所有物联系统、中控系统；
u 低功耗专用边缘计算硬件，深度学习算法，提供多种场景的AI智能分析；
u 通用视频流协议支持，可实现摄像头等视像设备利旧；
u 傻瓜化AI电教设备控制，支持用户自定义检测区域，支持不规则多边形区域；
u 实时输出视频流分析结果、按自定义区域自动计算人数；
u 支持多种方式连接平台、电控、中控、监控主机；
u 支持通用无线协议，可远程维护升级。
u GPU平台提供需要非实时深度算力，减少所需边缘算力，从而减少成本；
u 作为深度学习算法训练池，为扩展多种AI物联需求提供基础平台；
u 主机、液晶触控屏及键盘鼠标一体化；
u 一台设备支持200路视频流分析；
u 通用视频流协议支持，可实现摄像头等视像设备利旧；
u 傻瓜化AI设备控制，支持用户自定义检测区域，支持不规则多边形区域；
u 支持多种方式连接平台、电控、中控、监控主机。
A I 盒 子 ： 设 置 及 事 件 录 像
支持软硬件二次开发和定制化服务
五、AI赋能
AI无人托管
视频人员识别优势
视频人员识别与红外人员识别相比，在使用成本、施工部署、识别精度、使用便利方面有优势。
智 慧 运 维
机房、基站、变电站等无人值守场所经常存在管理投入大或疏于管理的问题。
通过多传感器融合，实现AI无人托管。
安 全 管 理
无人值守场景存在大量的安全管理问题。
多传感器融合AI无人托管提供精准设备、环境、人员监控和分析，提供安全预警。
六、用户案例
华南农业大学
2021年5月，米锐AI智慧教室、实训室、实验室、总控室、配电室在华南农业大学完成搭建。系统全方位解决了学校场所设备空转、自习时间大量设备开启，能耗大的问题。
电子科技大学中山学院
2018年2月至今，学校约140间多媒体教室、总控室、机房通过迪进融合管理平台实现统管集控。
广东水利电力职业技术学院
2015年至2022年，广东水利电力职业技术学院多批次对天河及从化两个校区共145间多媒体教室及其配套总控室、配电室、机房集控系统，2022年在原有系统基础上逐步升级改造物联智慧教室，系统稳定使用多年。
